Consulta / job de longa duração

Sintoma

Uma única consulta/job está rodando há horas sem terminar; consome recursos ou afeta outros.

1. Capture a consulta e sua duração

Qual consulta, há quanto tempo está rodando, qual usuário/aplicação?

Oracle

SELECT sid, serial#, sql_id, last_call_et/60 running_min, username FROM v$session WHERE status='ACTIVE' AND type='USER' ORDER BY last_call_et DESC;

PostgreSQL

SELECT pid, now()-query_start dur, usename, query FROM pg_stat_activity WHERE state='active' ORDER BY query_start;

MySQL

SELECT id, user, time, state, info FROM information_schema.processlist WHERE command='Query' ORDER BY time DESC;

SQL Server

SELECT session_id, total_elapsed_time/1000 sec, status, command FROM sys.dm_exec_requests WHERE session_id IN (SELECT session_id FROM sys.dm_exec_sessions WHERE is_user_process = 1) ORDER BY total_elapsed_time DESC;

MongoDB

db.currentOp({ active: true, secs_running: { $gt: 60 } })

2. Está avançando ou travada

Está realmente rodando ou esperando um lock? Veja os indicadores de progresso (Oracle v$session_longops, views pg_stat_progress_* do PG). Se estiver esperando, passe para o playbook de Bloqueios.

Oracle

SELECT sid, opname, sofar, totalwork, ROUND(sofar/NULLIF(totalwork,0)*100,1) pct, time_remaining FROM v$session_longops WHERE sofar<totalwork;

PostgreSQL

SELECT * FROM pg_stat_progress_create_index;  -- or pg_stat_progress_vacuum / _cluster / _analyze

3. Decida: esperar ou cancelar

Se estiver avançando e for terminar logo, espere (o custo de rollback do cancelamento pode fazer demorar ainda mais). Se estiver travada, rodando de forma errada ou afetando a produção, encerre-a. Considere o tempo de rollback antes de cancelar.

4. Encerre se necessário

Prefira cancelar só a consulta (mantendo a sessão); se não funcionar, mate a sessão.

Oracle

ALTER SYSTEM CANCEL SQL 'sid,serial#';  -- 18c+; otherwise KILL SESSION

PostgreSQL

SELECT pg_cancel_backend(pid);  -- otherwise pg_terminate_backend(pid)

MySQL

KILL QUERY <id>;

SQL Server

KILL <session_id>;

MongoDB

db.killOp(<opid>)

5. Corrija de forma definitiva

Otimize a consulta (índice, plano, paginação/batches), mova jobs pesados para fora do horário de pico e, se necessário, execute-os em partes. Para relatórios recorrentes, considere uma materialized view / réplica de leitura.