Lang laufende Abfrage / lang laufender Job
Symptom
Eine einzelne Abfrage bzw. ein Job läuft seit Stunden, ohne fertig zu werden; sie verbraucht Ressourcen oder beeinträchtigt andere.
1. Abfrage und Laufzeit erfassen
Welche Abfrage, wie lange läuft sie schon, welcher Benutzer bzw. welche Anwendung?
Oracle
SELECT sid, serial#, sql_id, last_call_et/60 running_min, username FROM v$session WHERE status='ACTIVE' AND type='USER' ORDER BY last_call_et DESC;PostgreSQL
SELECT pid, now()-query_start dur, usename, query FROM pg_stat_activity WHERE state='active' ORDER BY query_start;MySQL
SELECT id, user, time, state, info FROM information_schema.processlist WHERE command='Query' ORDER BY time DESC;SQL Server
SELECT session_id, total_elapsed_time/1000 sec, status, command FROM sys.dm_exec_requests WHERE session_id IN (SELECT session_id FROM sys.dm_exec_sessions WHERE is_user_process = 1) ORDER BY total_elapsed_time DESC;MongoDB
db.currentOp({ active: true, secs_running: { $gt: 60 } })2. Macht sie Fortschritte oder hängt sie
Läuft sie wirklich, oder wartet sie auf einen Lock? Prüfe die Fortschrittsanzeigen (Oracle v$session_longops, PG-Views pg_stat_progress_*). Wartet sie, wechsle zum Blocking-Playbook.
Oracle
SELECT sid, opname, sofar, totalwork, ROUND(sofar/NULLIF(totalwork,0)*100,1) pct, time_remaining FROM v$session_longops WHERE sofar<totalwork;PostgreSQL
SELECT * FROM pg_stat_progress_create_index; -- or pg_stat_progress_vacuum / _cluster / _analyze3. Entscheiden: warten oder abbrechen
Macht sie Fortschritte und ist bald fertig, warte (die Rollback-Kosten eines Abbruchs können alles noch verlängern). Hängt sie, läuft sie fehlerhaft oder beeinträchtigt sie die Produktion, beende sie. Bedenke vor dem Abbruch die Rollback-Dauer.
4. Bei Bedarf beenden
Breche bevorzugt nur die Abfrage ab (die Session bleibt bestehen); funktioniert das nicht, beende die Session.
Oracle
ALTER SYSTEM CANCEL SQL 'sid,serial#'; -- 18c+; otherwise KILL SESSIONPostgreSQL
SELECT pg_cancel_backend(pid); -- otherwise pg_terminate_backend(pid)MySQL
KILL QUERY <id>;SQL Server
KILL <session_id>;MongoDB
db.killOp(<opid>)5. Dauerhaft beheben
Optimiere die Abfrage (Index, Plan, Paginierung/Batching), verlege schwere Jobs in lastarme Zeiten und führe sie bei Bedarf in Teilen aus. Erwäge für wiederkehrende Berichte eine Materialized View bzw. Read Replica.