列式存储 / 分析

Oracle

-- Database In-Memory: keep the table in memory in columnar format
ALTER TABLE sale INMEMORY;
-- With priority and compression:
ALTER TABLE sale INMEMORY PRIORITY HIGH
  MEMCOMPRESS FOR QUERY HIGH;

Oracle Database In-Memory（12.1.0.2+）将表以列式格式保存在内存中（In-Memory Column Store，IM），同时在磁盘上保留行格式（双格式），从而加速分析查询。INMEMORY 是单独许可的选件。inmemory_size 参数设置 IM 区域大小。

PostgreSQL

-- Core PostgreSQL is row-based; columnar storage needs an extension:
-- Citus columnar access method:
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS citus;
CREATE TABLE sale_columnar (...) USING columnar;
-- Alternatives: the Hydra/cstore_fdw extensions.

核心 PostgreSQL 只提供基于行的（heap）存储。列式存储可使用 Citus 'columnar' 访问方法（USING columnar）、Hydra 或较旧的 cstore_fdw 扩展；它们为分析/数据仓库负载提供压缩和扫描速度。

MySQL

-- Not applicable: core InnoDB does not offer columnar storage.
-- For analytics: MySQL HeatWave (cloud, in-memory columnar)
-- or integration with external ClickHouse/Apache Doris.

标准 MySQL（InnoDB）是基于行的，没有内置 columnstore。分析加速使用 MySQL HeatWave（Oracle Cloud 中的内存列式加速器）；本地部署方案通常使用 ClickHouse 或 Apache Doris 等外部列式引擎。

SQL Server

-- Clustered columnstore index (for analytic tables):
CREATE CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX cci_sale ON dbo.sale;
-- Nonclustered columnstore on a rowstore table (HTAP):
CREATE NONCLUSTERED COLUMNSTORE INDEX ncci_sale
  ON dbo.sale (city, product, amount, created_at);

SQL Server columnstore 索引（2012 为只读非聚集；2014 为可更新聚集；2016 为可更新非聚集）以高压缩比按列存储数据；配合 batch mode，可大幅加速以聚合/扫描为主的分析查询。聚集型适合数据仓库，非聚集型适合 HTAP。

MongoDB

-- Not applicable: MongoDB is document (row-like) based.
-- For analytics: dedicated Analytics Nodes in Atlas
-- or export to a columnar format ($out)/an external engine.

MongoDB 以类似行的 BSON 存储文档；没有内置的列式（columnstore）存储。分析负载可使用 Atlas 副本集中的专用 Analytics Nodes、Atlas Data Federation，或将数据导出到列式系统（如 Parquet）。

Redis

-- Not applicable: there is no concept of columnar storage.

Redis 是内存键值存储；不区分行存储/列存储。分析聚合通过 Sorted Set、HyperLogLog（近似计数）或 RedisTimeSeries 等特殊结构完成；不适合大规模 OLAP。

Elasticsearch

# doc_values: fields are stored column-wise on disk (enabled by default).
# Required for sorting/aggregation; active on non-text fields.
PUT sale
{ "mappings": { "properties":
  { "amount": { "type": "double", "doc_values": true } } } }

为了排序和聚合，Elasticsearch 将字段保存在名为 doc_values 的基于磁盘的列式结构中（numeric/keyword/date 字段默认启用）。这种列式布局可加速分析/聚合查询；text 字段默认禁用。