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Extrair as consultas e query shapes mais lentas dos dados do profiler

MongoDBDesempenho

Comando

// Recent slow operations (in the db where profiling is on; see set-profiling):
db.system.profile.find({ millis: { $gte: 100 } }, { ts: 1, ns: 1, op: 1, millis: 1, planSummary: 1, keysExamined: 1, docsExamined: 1, nreturned: 1, appName: 1 }).sort({ ts: -1 }).limit(20)
// Total time per query shape (those consuming the most time):
db.system.profile.aggregate([
  { $group: { _id: { ns: "$ns", plan: "$planSummary", shape: "$queryHash" }, n: { $sum: 1 }, totalMs: { $sum: "$millis" }, maxMs: { $max: "$millis" }, avgDocs: { $avg: "$docsExamined" } } },
  { $sort: { totalMs: -1 } },
  { $limit: 10 }
])
// Queries not using an index (COLLSCAN):
db.system.profile.find({ planSummary: "COLLSCAN" }, { ns: 1, millis: 1, command: 1 }).sort({ millis: -1 }).limit(10)

O que faz

A partir dos registros da collection system.profile, lista as operações lentas recentes, o tempo total por query shape (queryHash) e as consultas COLLSCAN que não usam índice.

Quando usar

Em uma reclamação de lentidão, para descobrir qual consulta consome o tempo do servidor e determinar necessidades de índice.

Atenção

system.profile é uma capped collection de 1 MB por padrão e é por banco de dados; em um sistema movimentado, os registros são sobrescritos em minutos, então analise com o profiling ativo ou logo depois. O nível de profiling 2 ou slowms 0 grava todas as operações e adiciona overhead significativo. Os registros ficam apenas no membro onde rodaram e não são replicados.

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