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Medir el bloat de tablas e índices con pgstattuple

PostgreSQLMantenimiento

Comando

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgstattuple;

-- Fast estimate: skips pages marked all-visible in the visibility map
SELECT pg_size_pretty(table_len) AS table_size,
       round(approx_tuple_percent::numeric, 1) AS live_pct,
       round(dead_tuple_percent::numeric, 1) AS dead_pct,
       round(approx_free_percent::numeric, 1) AS free_pct
FROM pgstattuple_approx('orders');

-- Exact measurement: reads the whole table
SELECT pg_size_pretty(table_len) AS table_size,
       round(dead_tuple_percent::numeric, 1) AS dead_pct,
       round(free_percent::numeric, 1) AS free_pct,
       pg_size_pretty(dead_tuple_len + free_space) AS reclaimable
FROM pgstattuple('orders');

-- B-tree indexes: leaf density (~90 when freshly built; below 50 is bloated)
WITH idx AS MATERIALIZED (
  SELECT i.indexrelid
  FROM pg_index i
  JOIN pg_class c ON c.oid = i.indexrelid
  JOIN pg_am am ON am.oid = c.relam
  WHERE am.amname = 'btree' AND i.indrelid = 'orders'::regclass
)
SELECT idx.indexrelid::regclass AS index_name,
       pg_size_pretty(s.index_size) AS index_size,
       s.avg_leaf_density,
       s.leaf_fragmentation
FROM idx
CROSS JOIN LATERAL pgstatindex(idx.indexrelid) s;

Qué hace

Muestra los porcentajes de tuplas vivas/muertas y de espacio libre de una tabla (estimación rápida y exacta) y el espacio recuperable; para índices B-tree, la densidad de hojas y la fragmentación.

Cuándo usarlo

Cuando la estimación n_dead_tup de pg_stat_user_tables no basta; para respaldar con datos la decisión de usar pg_repack, VACUUM FULL o REINDEX.

Precaución

pgstattuple y pgstatindex leen toda la relación y generan mucha I/O en tablas grandes (solo toman AccessShareLock). Use primero pgstattuple_approx. Por defecto se requiere superusuario o el rol pg_stat_scan_tables. Algo de espacio libre es normal (fillfactor, espacio para HOT updates); VACUUM lo hace reutilizable pero no reduce el archivo; recuperarlo requiere pg_repack o VACUUM FULL (¡bloqueo ACCESS EXCLUSIVE!). Reconstruya un índice con avg_leaf_density baja mediante REINDEX CONCURRENTLY.

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